ЕГЭ/Информатика/Оптимизация алгоритмов и профилирование
ЕГЭ по информатике: оптимизация алгоритмов и профилирование
Зачем нужно
- Экономить время выполнения программ, избегать лишних операций.
- Понимать, когда стоит использовать перебор, а когда — динамическое программирование или «жадные» подходы.
- Анализировать асимптотику алгоритмов и выбирать подход, соответствующий ограничениям.
Шаги анализа
1. Определите размер входных данных и ограничения задачи. 2. Оцените трудоёмкость текущего решения (перебор, рекурсия, хранение данных). 3. Ищите способы сокращения состояния: мемоизация, кэширование, использование структур данных. 4. Проверяйте изменения на тестах и фиксируйте в таблице «оптимизация → эффект».
Таблица «Стратегия → описание → примеры»
| Стратегия | Краткое описание | Пример задачи |
|---|---|---|
| Сокращение перебора | Отсечение ветвей, прунинг, ранний выход | Задачи на размещение, поиск путей |
| Динамическое программирование | Хранение промежуточных результатов для переиспользования | Числа Фибоначчи, рюкзак, минимальная стоимость |
| Жадные алгоритмы | Выбор локально лучшего решения, ведущего к глобально приемлемому | Минимальные монеты, расписания |
| Предобработка данных | Сортировка, построение префиксных сумм/минимумов | Запросы на сумму/минимум/максимум |
| Параллелизм и профилирование | Разделение задач, измерение «узких мест» | Анализ больших массивов, работоспособность решений Python |
Недельный спринт
- **День 1:** анализ асимптотики, таблица «O(·) → пример → ограничение по n».
- **День 2:** динамическое программирование: простые примеры, перевод рекурсии в DP.
- **День 3:** жадные стратегии, доказательства корректности на конкретных задачах.
- **День 4:** структурирование данных (стек, очередь, словарь), профилирование простых скриптов.
- **День 5:** мини-пробник: три задачи (перебор → оптимизация) + отчёт «что изменилось».
Чек-лист выпускника
- Умею быстро оценивать трудоёмкость предложенного решения.
- Понимаю, когда использовать алгоритмы с мемоизацией.
- Веду таблицу оптимизаций: «было → стало → прирост».
- Применяю профилирование (timeit, встроенные счётчики) для проверки идей.
Работа в вики
- Создайте «Оптимизация алгоритмов/ноябрь»: примеры, сравнения, ссылку на практикум.
- Свяжите страницу с ЕГЭ/Информатика/Программирование и алгоритмы и Ресурсы:Генератор контрольных вопросов.
- В проводите «оптимизационные баттлы» (кто быстрее улучшит решение).
Советы наставника
- Попросите ученика объяснить, почему выбор структуры данных меняет скорость.
- Поощряйте документирование оптимизаций (таблица «операция → эффект»).
- Разбирайте реальные примеры из олимпиад и ЕГЭ-ориентированных задач.